很实用很有帮助不错值得学习
报告！别开枪，我就是路过来看看的。。。
嘿嘿,不知有木有用，试试先！！...
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顶起顶起顶起
的身份十分光滑的改动幅度幅度高达高达
下次下次下次v
:):(:):(:)
学习下:):)
首先介绍下我自己，大家可以叫我阿仁。我在推广这个行业呆的时间比较长，相对很多人来说，我们遇到的问题，解决过的问题，远超大家想象。我们的工作也比较简单，就是大量的测试，大量的验证，大量的解决推广中的每个问题。这里需要申明的是，我不做托管，不做代运营，能帮到阿狼的会员，我很荣幸。还有个小要求，希望今天的分享，不会流露到外面去。谢谢大家
狼哥是行内，我比较认可跟佩服的人。所以，狼哥的邀请，虽然我们不对外开放，但也不会拒绝。过后的几天呢，这个号也会给大家做一些答疑。我平时比较忙，你们有问题先给我留言。话不多说，我们直接进入正题。
我们说，每个人的行业丶产品丶操作的时机丶细节都不同，当我们在移植经验或技术的时候，出现细微的偏差很可能造成最终的失败。或许你通过别人的经验指导，你操作成功了，成功的原因可能归结于你的经验，当你操作失败的时候，或许你没办法知晓最核心问题在哪里，没办法分析失败的一些细节问题，很多时候，我们只会当个会开车的司机，而无法去当个会造车的工程师。
我们通常理解的推广优化，是跟据已经发生的现象，找到原因，并提出解决方案。
而我们的工作是什么呢？是把现象定成，我们要做的广告目标，在目标中拆分原因并且如何达到这个数据现象，在原因的版块我们又会拆分出各种解决方案。利用方案的各种测试来达到最终我们要做的数据现象。
那如果说，要做到这样的情况，首先我们深层次的去分析直通车和研究各数据因素之间的相互影响丶相关制约关系。然后根据目的逐个来研究控制方法。我先给大家看一个我今天简单做的一个思维导图。