10年的时候做淘宝,那个时候也算是小有成就,可半路突然接触到外贸仿牌,当时那个行业真叫闷头赚大钱啊。继而转到做谷歌搜索。2年后因收款,防作弊系统大更新等等原因转回淘宝,不管是百度或者淘宝,这些搜索引擎的始祖就是谷歌,其实淘宝防作弊系统比谷歌来说简单多了。谷歌防作弊有一项算法可以追踪到你接触过的所有网站以及服务器,一降权就是一大批啊。 废话不多说了,进入正文:
回归淘宝已经有1年的时间。 接触的补单方法层出不穷,被K掉的产品可以说是数不胜数。 先说一下最初补单的思路--------模拟仿真 作为一个店铺运营的基础就是要了解后台的店铺数据,那么淘宝防作弊是否是依据这些数据的逻辑去判断呢?本人认为可能率为99%。 因为做过程序的都知道,如果通过数字去比对,要比通过其他形式的容易多,比如说淘宝有一系列正常店铺不经过补单的数据作为参数,如果你这个是补单的店铺必然与这正常的这些参数有很多偏差。差的越多,被降权的几率就越大。有了这个思路我们就反过头来看下淘宝都会对比哪些数据。 1.转换率 2.流量来源 3.停留时间 4.退换货率 5.询单转化率 6.订单流失率 7.客单价 8.每日销售额,销售笔数 9.访客地区,买家等级 10.物流信息 11.好评率 如果以上面的指标作为指标来防作弊,小伙伴们你们认为能做到完全仿真淘宝检测么? 我还真就这么去操作了。 具体方法:
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