首先介绍下我自己,大家可以叫我阿仁。我在推广这个行业呆的时间比较长,相对很多人来说,我们遇到的问题,解决过的问题,远超大家想象。我们的工作也比较简单,就是大量的测试,大量的验证,大量的解决推广中的每个问题。这里需要申明的是,我不做托管,不做代
运营,能帮到阿狼的会员,我很荣幸。还有个小要求,希望今天的分享,不会流露到外面去。谢谢大家
狼哥是行内,我比较认可跟佩服的人。所以,狼哥的邀请,虽然我们不对外开放,但也不会拒绝。过后的几天呢,这个号也会给大家做一些答疑。我平时比较忙,你们有问题先给我留言。话不多说,我们直接进入正题。
我们说,每个人的行业丶产品丶操作的时机丶细节都不同,当我们在移植经验或技术的时候,出现细微的偏差很可能造成最终的失败。或许你通过别人的经验指导,你操作成功了,成功的原因可能归结于你的经验,当你操作失败的时候,或许你没办法知晓最核心问题在哪里,没办法分析失败的一些细节问题,很多时候,我们只会当个会开车的司机,而无法去当个会造车的工程师。
我们通常理解的推广优化,是跟据已经发生的现象,找到原因,并提出解决方案。
而我们的工作是什么呢?是把现象定成,我们要做的广告目标,在目标中拆分原因并且如何达到这个数据现象,在原因的版块我们又会拆分出各种解决方案。利用方案的各种测试来达到最终我们要做的数据现象。
那如果说,要做到这样的情况,首先我们深层次的去分析
直通车和研究各数据因素之间的相互影响丶相关制约关系。然后根据目的逐个来研究控制方法。我先给大家看一个我今天简单做的一个思维导图。